ANALIZA OBRAZÓW MEDYCZNYCH – ML
Analiza obrazów medycznych pozwala na zlokalizowanie stanów chorobowych i odpowiednie ich sklasyfikowanie. Jest to zadanie niezwykle trudne, gdyż w przypadku wielu schorzeń przemiana komórek zdrowych w chore jest procesem ciągłym. Zatem nie wiadomo kiedy się rozpoczyna i jak długo trwa. Dlatego też największą trudność stanowi możliwość jak najwcześniejszego wykrywania komórek chorobowych.
Proces komputerowej analizy obrazów rozpoczyna się na poziomie pikseli. Obraz prezentowany jest w postaci dwuwymiarowej tablicy pikseli, która dostarcza jedynie informacji o położeniu i kolorze poszczególnych punktów obrazu, natomiast nie zawiera informacji określającej, które piksele tworzą poszczególne obiekty. W celu dokonania analizy obrazu, trzeba przejść z poziomu pikseli na poziom obiektów. Dokonuje się tego przy pomocy mniej lub bardziej złożonych algorytmów do segmentacji wykorzystując ML
Proces komputerowej analizy obrazów rozpoczyna się na poziomie pikseli. Obraz prezentowany jest w postaci dwuwymiarowej tablicy pikseli, która dostarcza jedynie informacji o położeniu i kolorze poszczególnych punktów obrazu, natomiast nie zawiera informacji określającej, które piksele tworzą poszczególne obiekty. W celu dokonania analizy obrazu, trzeba przejść z poziomu pikseli na poziom obiektów. Dokonuje się tego przy pomocy mniej lub bardziej złożonych algorytmów do segmentacji wykorzystując ML